Maximize AIBuild · Profi
Agenten, die ausliefern statt beeindrucken
Produktionsreife LLM-Agenten, Schritt für Schritt
Danach kannst du
- Du hast einen Agenten, der echte Nutzer:innen bedient
- Du hast eine Eval-Suite, der du traust
- Du weißt, wo Memory teuer wird und wie du das verhinderst
Ein Agent, der im Demo funktioniert, ist kein Produkt. Er ist ein Zaubertrick.
Was in Produktion bricht
Der Zustand. Fast immer der Zustand. Ein Agent, der nicht weiß, wo er ist, halluziniert sich einen Weg — und zwar überzeugend. Wir bauen deshalb erst die Zustandsmaschine, dann den Agenten.
Die Reihenfolge, die funktioniert
Baue den Workflow zuerst deterministisch. Dann ersetze genau die Schritte durch ein Modell, die ohne Modell nicht gehen. So siehst du sofort, wo der Agent wirklich Wert stiftet — und wo er nur teuer ist.
Für dich, wenn
- — Du kannst prompten und willst jetzt ausliefern
- — Du hast einen Prototyp, der in Produktion auseinanderfällt
Curriculum · 6 Lektionen
- 01Anatomie eines Produktions-Agenten✦ 16:02
- 02Zustandsmaschinen, die nicht lügen✦ 22:40
- 03Tool-Use — und wann du aufhörst✦ 18:11
- 04Memory, Retrieval und Kosten✦ 24:09
- 05Evaluation, die du einsetztFrei ansehen21:30
- 06Release an echte Nutzer:innen✦ 28:04
✦ = in der Mitgliedschaft enthalten